各学院：

为积极落实国家教育数字化战略行动，推动信息技术与教育教学深度融合，强化教育数字化赋能，进一步提升我校本科课程建设质量。经学院申报、专家评审、公示等环节，遴选出知识图谱课程20门和“人工智能+课程”20门，现将立项名单（见附件）予以公布，并将有关事项公布如下：

一、经费资助

每项资助额度为10万元，分两次拨款（首次拨款3万元，通过中期检查者再拨款7万元）。

二、建设内容及要求

（一）知识图谱课程

1. 建设完整的知识图谱。课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，包含能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源图谱四个维度。

2. 课程知识图谱可以直观地将知识图谱建设的成果进行呈现，其中每个知识点包含知识点画像、知识点简介、知识点结构。提供学生知识点学习画像和学习路径，帮助学生开展个性化学习。

3. 各课程已积累的视频资源、教材、虚拟仿真实验、测试等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。

4. 课程知识图谱基础应用。课程知识图谱提供包括知识图谱搜索、知识漫游、知识管理等基础应用。服务于教师进行智能备课、辅助教学设计。服务于管理者形成资源建设指南、指导学科建设。服务于科研，分析学科建设成果和竞争力。

5. 保证课程知识图谱中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》、《地图审核管理规定》等法律法规。

6. 知识图谱课程应于2025年2月之前应用于本校课程，并形成知识图谱教学应用案例1—2个。

（二）人工智能+课程

人工智能+课程（数智课程）重点突出人工智能赋能教学模式创新，教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。人工智能在深度学习海量多模态数据的基础上，能够理解人类表达的自然语言和上下文语境，并通过强大的计算能力更快速给出问题的答案，提供内容详细、思路清晰的解释。通过构建高效的人工智能辅助教学系统，具备AI人工智能教学助手实现资源搜索、智能问答，通过知识图谱系统、知识推荐算法、知识点个性化学习算法模型、知识点掌握程度算法模型、大数据分析等，提升教学的质量和效果。

1. 建设完整的课程图谱以及数字化教学内容（至少3种、80个内容，其内容应包括数字化线上课程资源和知识图谱课程的内容）；

2. 探索人工智能技术在课程教学中的应用，给出实践的案例与教学工具；

3. 定制知识点能力目标，提供对应的教案及课堂教学设计（至少3个）；

4. 完整的课堂实录（至少5个，每个至少10分钟）。

三、其他事项

学校将在2025年春季学期开展中期检查，要求知识图谱课程提供教学应用案例1—2个；人工智能+课程提供教学应用案例至少2个，课堂实录至少3个（每个至少10分钟）。

后续其他事宜，将另行通知。

附件：杭州师范大学本科智慧课程建设立项名单

教务处

2024年8月30日